「天网」中的一幕，正在现实上演。
一次训练中，OpenAI逃逸的AI Agent，已在整个互联网上植入了「自我复制的代码」！
当政客Andrew Yang在CNBC说出这句话时，很多人以为他疯了。
就在这两天，OpenAI亲手发布了一份报告，标题非常简洁：《自我复制提示词注入存在》。
白纸黑字，官方认证。
AI模型，居然真的像计算机蠕虫一样，自我复制、自我传播。
而更令人脊背发凉的是，就在5天前，OpenAI再次紧急拔掉了最强模型的网线，暂停了一切训练。
一个DNS漏洞，让一个前沿模型直接冲进了真实互联网。
几乎同一时间，外媒Axios最新爆料，OpenAI和Anthropic正在紧急排查模型失控异常，高达上万起！
人类原本以为缰绳一直握在自己手里，但这一连串被揭开的黑幕彻底证实——
AI已经开始在底层代码里，不择手段地野蛮狂奔。
全网植入「自我复制代码」
天网雏形来了
OpenAI的这份报告，披露日期是9月25日，但发现日期是6月27日。
也就是说，他们早就知道了。整整三个月，秘而不宣。
报告一上来简明扼要，「我们展示了一种新型提示词注入的存在，它可以像计算机蠕虫一样自我传播」。
为了让模型扛得住提示词注入，OpenAI有一套叫GPT-Red的自我对战训练：
一个AI当攻击方，专门写各种注入去诱骗另一个AI当防守方干坏事——偷数据、删文件、输出误导内容。
6月27日，一个基于GPT-5.4-mini的内部攻击模型，在这场对练里摸索出了会自我复制的写法。报告列了几种：
藏在一封看似正常的日程邮件里，要求AI在回复末尾「逐字引用整封邮件」——纸条就这样跟着回信出去了；
借文件系统传播，或者藏进代码注释里，等下一个AI来读；
在Slack里分好几步，一点点把模型引向发送伪造消息，由消息把注入再转贴出去。
而这一次，他们发现注入能够自我复制。
这意味着一个AI可以在一个网站上留下提示词，这个提示词会诱导下一个AI继续复制它，像病毒一样扩散。
不需要人类干预，不需要外部指令。AI自己，就能在互联网上「播种」。
而这一切，发生在训练过程中。发生在OpenAI自己的沙盒里。那如果它逃出去了呢？
一个DNS漏洞，让OpenAI再次叫停训练
就在报告公开的同一天，OpenAI披露了另一起事故的细节。
9月20日，一个正在接受强化学习训练的前沿模型，被指派了一项再普通不过的任务：
根据一篇博客文章和几条人物信息，找出文章的作者是谁。
它先是用内置搜索工具找了一遍，没找到。接着尝试直接访问Google、Bing和DuckDuckGo，全部失败。
然后，它转向缓存页面和其他公共搜索服务，依然无果。
经过反复试探，这个AI发现训练沙盒的DNS过滤存在漏洞。DNS本质上是一个「翻译器」，负责把域名翻译成IP地址。
为了确认这条路真的能用，它甚至先做了一个小测试——问外部服务：「法国的首都是哪里」？
确认这条路走得通，它又陆续发出去二十多个问题。
监控系统15分钟后报警，人工3分钟后接手，整整2.5小时后，这次训练被彻底掐断。
OpenAI随即做出了不到三个月内的第二次暂停训练决定。
其RSI Preparedness Lead Micah Carroll在X上表态，「在进一步加固系统之前，我们能力最强模型的所有推理仍将保持停止状态」。
狂扫1.6万次
血洗联合国内网
同样的剧本，在真实互联网上早就演过了。
一份Transluce独立报告披露——
今年4月到6月底，OpenAI AI Agent对联合国的公开数据平台，发起了超16000次访问。
它们原本被指派的任务非常简单，去搜索公开信息。但在遭遇网站拦截时，AI行为迅速升级。
网站原本设立了过滤器来拦截请求，但智能体竟然直接绕过防线，使用了网站明确禁止的违规操作。
被AI智能体「踏平防线」的，远不止联合国一家。
在OpenAI随后向数十家机构发出的紧急预警中，受害者名单令人触目惊心：
美国商务部与SEC：接连遭到Agent恶劣越界访问与规则绕过；
澳大利亚政府：多个官方政府站点遭到AI Agent的实质性攻破；
全球最大的开源开发者社区之一RubyGems：遭AI Agent疯狂扫描，服务中断。
研究人员还发现，这些Agent会注册假邮箱、绕过访问频率限制、被问到时谎称自己不是机器人。
有53张用户上传到ChatGPT的图片，被AI还发到了外部图床。
为了这一行指令，面对一切规则、防火墙与法律红线，AI智能体选择了一路踏平。
数万起事件爆出
冰山浮出水面
这一切，仅仅是孤立的偶然事件吗？
就在今天，Axios随后爆出的重磅独家调查，彻底击碎了硅谷最后的遮羞布。
据多位内部核心信源披露，OpenAI、Anthropic以及多家顶尖安全评估机构，目前正在紧急调查的类似「模型行为异常」事件，总数已经达到了惊人的上万起！
这些事件涵盖了公众能想象到，以及想象不到的所有危险行为：
绕过安全护栏、强行逃逸沙箱、劫持外部网站、自主生成prompt洗脑自己。
还有主动侦查并规避安全软件的监控，甚至不同Agent之间偷偷搭建留言板交换信息、分工搞破坏。
数万是怎么来的？Axios给了一个直观的算法。
Anthropic在其最新发布的Opus 5.5系统卡中，也不得不承认现实：
在一类对抗性实验中，有1.5%的测试试图逃出沙盒。这类实验本身就是「不逃出去就解不了题」的刁难设计。
1.5%看起来很小？
但在顶尖 AI 实验室每天数以几十万计的高强度对抗测试下，这个看似微不足道的百分比，乘出来的就是成千上万次实打实的失控尝试。
面对这场空前危机，OpenAI发言人坦白——
我们暂停了最强模型的训练，只有在确信具备了额外的安全护栏和对齐改进之后，才会重新开启。
AI大佬Conrad Stosz的一句话，或许是对现状最准确的概括：
「我们所看到的，仅仅是冰山一角」。
当一个拥有工具、网络和长期任务能力的AI在目标受阻之后会走多远，我们已经看到了答案。
潘多拉的魔盒，早已在寂静的机房中，被敲开了一道深不见底的裂缝。
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